Мартин Каралчев: Технологиите не отнемат мисленето, ако ги използваме отговорно

Изкуственият интелект вече не е само технологична иновация, а реален инструмент в образованието, който може да подпомогне учителите и да направи ученето по-персонализирано.

Това коментира Мартин Каралчев – основател на школа по роботика, във връзка с нарастващия сблъсък между поколенията и навлизането на новите технологии в образованието.

По думите му, изкуственият интелект има потенциала значително да намали административната тежест за преподавателите, като подпомага планирането на уроци, създаването на различни варианти на задачи и упражнения с различна степен на сложност, както и предоставянето на разнообразни примери според нуждите на учениците.

"Всяко дете учи с различно темпо и има различни интереси. Чрез изкуствения интелект обучението може да стане много по-персонализирано и адаптирано към индивидуалните способности на учениците", посочи Каралчев.

Според Каралчев, използването на изкуствен интелект в образованието развива ключови умения като критично мислене, логическо и алгоритмично разсъждение, работа в екип и ефективна комуникация – качества, които работодателите определят като решаващи за бъдещия пазар на труда.

В школите по роботика децата се учат да формулират задачи, да разписват стъпки, да тестват, което им помага да изграждат ясни причинно-следствени връзки и практически инженерни умения.

"Съществува риск учениците да разчитат сляпо на изкуствения интелект, ако го използват само като средство за готови отговори. Затова е важно да се оценява процесът – обяснението, логиката, грешките и корекциите, а не само крайният резултат", подчерта той.

По отношение на достоверността на информацията, Каралчев посочи, че учениците трябва да бъдат обучавани да проверяват отговорите от изкуствения интелект чрез поне два независими източника – учебници, научни статии или проверени онлайн ресурси.

Според него, за да се предотвратят злоупотреби по време на изпити и учебни проекти, училищата трябва да залагат на проектно-базирано обучение и оценяване, което изисква аргументация, защита на избрания подход и анализ на различни методи, а не просто възпроизвеждане на готови решения.